इंटेलिजेंट इमेज एल्गोरिथम प्रोसेसिंग बोर्ड|रोबोट विज़न सिस्टम के लिए विशेष समाधान

सटीक पहचान, जटिल परिदृश्य धारणा के लिए उच्च कंप्यूटिंग शक्ति

एक समर्पित दृष्टि एनपीयू + उच्च {{1}आवृत्ति कम {{2}पावर मुख्य चिप से सुसज्जित, दृश्यमान प्रकाश/गहराई/इन्फ्रारेड मल्टी{{3}मोडल छवि इनपुट का समर्थन करता है।लक्ष्य पहचान दर 90% से अधिक या उसके बराबर. यह छोटे वर्कपीस और जटिल पर्यावरण लक्ष्यों की विशेषताओं को सटीक रूप से पकड़ सकता है, पृष्ठभूमि हस्तक्षेप से लक्ष्यों को बुद्धिमानी से अलग कर सकता है, और एक साथ बहु-लक्ष्य पहचान, सुविधा निष्कर्षण और मुद्रा विश्लेषण का समर्थन कर सकता है।

कम विलंबता और उच्च प्रतिक्रियाशीलता, निर्बाध गति निष्पादन लिंकेज

के साथविज़ुअल प्रोसेसिंग फ़्रेम दर 60fps से अधिक या उसके बराबरऔरट्रैकिंग सटीकता 1 पिक्सेल से कम या उसके बराबर, यह गतिशील लक्ष्यों की वास्तविक समय ट्रैकिंग का समर्थन करता है, दृश्य धारणा और रोबोट संयुक्त आंदोलन के बीच वास्तविक समय संबंध को साकार करता है, सटीक पकड़ और पथ समायोजन बिना छूटे पता लगाने या अंतराल के, औद्योगिक रोबोट और मोबाइल रोबोट की तेज़ प्रतिक्रिया आवश्यकताओं से मेल खाता है।

अल्ट्रा-व्यापक तापमान और उच्च विश्वसनीयता, कई गंभीर परिदृश्यों के अनुकूल

के तापमान रेंज में स्थिर रूप से काम करता है-40 डिग्री ~+65 डिग्रीसामान्य समग्र बिजली खपत 6W से कम या उसके बराबर, रोबोट के सीमित बिजली आपूर्ति बजट के अनुकूल। इसमें मजबूत कंपन, विद्युत चुम्बकीय हस्तक्षेप, धूल और तेल प्रदूषण के प्रतिरोध, औद्योगिक और विशेष पर्यावरण परीक्षण मानकों को पूरा करने और दीर्घकालिक निर्बाध संचालन का समर्थन करने की विशेषताएं हैं।

अल्ट्रा-लघुकरण और पूर्ण इंटरफेस, कुशल रोबोट एकीकरण

7 सेमी × 7 सेमी × 1.7 सेमी से कम या उसके बराबर का अनुकूलन योग्य हार्डवेयर डिज़ाइन, विभिन्न रोबोटों के कॉम्पैक्ट बॉडी / संयुक्त गुहा स्थान को पूरी तरह से फिट करता है। यह पूरी तरह से कवर करता हैगीगई/एमआईपीआई/एलवीडीएसउच्च गति छवि इनपुट, गीगाबिट ईथरनेट/सीरियल पोर्ट/बस मोशन कंट्रोल डेटा आउटपुट और उच्च विश्वसनीयता आईओ इंटरफ़ेस, अतिरिक्त एडेप्टर के बिना सीधे रोबोट विज़न सेंसर, मोशन कंट्रोलर और एक्चुएटर्स से कनेक्ट होता है।

उच्च-परिशुद्धता विरोधी-विरूपण, सटीक दृश्य धारणा सुनिश्चित करना

छवि विरूपण सुधार एल्गोरिदम, छवि पंजीकरण तकनीक और गति मुद्रा क्षतिपूर्ति तकनीक को एकीकृत करता है ताकि उप-पिक्सेल स्तर दृश्य स्थिति सटीकता प्राप्त की जा सके, रोबोट गति घबराहट, लेंस विरूपण और पर्यावरणीय प्रकाश और छाया के कारण होने वाली धारणा त्रुटियों को प्रभावी ढंग से समाप्त किया जा सके, और रोबोट परिचालन स्थिरता और विश्वसनीयता में सुधार किया जा सके।